Brak regularnej optymalizacji
Te same reklamy były pokazywane odbiorcom zbyt często, bez reagowania na zmęczenie materiałem.
Case study · kampanie Meta Ads
Jak połączyłam reklamy, formularze i informacje z recepcji, aby prywatna klinika z dwoma oddziałami w Polsce zaczęła widzieć realny wynik kampanii.
Punkt wyjścia
To usłyszałam na początku współpracy.
Kampanie były aktywne, budżet był wydawany, a formularze zbierały dane. Z perspektywy kliniki nie przekładało się to jednak na pacjentów.
Zgłoszenia trafiały do formularzy, ale nie były systematycznie obsługiwane. Część danych leżała zapomniana, a wcześniejsze próby kontaktu kończyły się po kilku nieodebranych połączeniach.
Meta raportowała leady. Klinika nie widziała rezultatu.
Diagnoza
Nie zaczęłam od szukania kolejnej kreacji z niższym kosztem kontaktu. Najpierw sprawdziłam całą drogę, którą musiała przejść zainteresowana osoba.
Te same reklamy były pokazywane odbiorcom zbyt często, bez reagowania na zmęczenie materiałem.
Część komunikacji trafiała do osób potrzebujących innej oferty i osobnej kampanii.
Zbierały dane niepotrzebne podczas pierwszego kontaktu i nie pomagały właściwie ocenić zgłoszenia.
Panel Meta kończył historię na formularzu. Nie pokazywał, które kontakty zostały umówione.
Co zmieniłam
Pracowałam nad strategią, strukturą konta, tekstami, częścią kreacji, formularzami oraz pomiarem. Informacje z recepcji wracały do kampanii i wpływały na kolejne decyzje.
Formularze i obsługa
Usunęłam pytania niepotrzebne przed pierwszą rozmową i dodałam informacje pomagające dopasować dalszy kontakt. Zgłoszenia zaczęły trafiać do zespołu w prostszy, możliwy do obsłużenia sposób.
Komunikacja
Testowałam argumenty, formaty, kreacje, grupy odbiorców i warianty formularzy. Osoby z innymi potrzebami otrzymały komunikację odpowiadającą właściwej ofercie.
Pomiar
Najpierw wyniki rozmów były zapisywane ręcznie, później w CRM. Dzięki temu można było sprawdzić, które kampanie prowadzą do umówienia, a nie tylko do wysłania formularza.
Proces po zmianach
Każdy etap dostarczał informacji potrzebnej do poprawienia kolejnego. Umówienie pacjenta nie kończyło pomiaru — stawało się sygnałem do dalszej optymalizacji.
Najważniejszy wynik
Wynik obejmuje dane operacyjne kliniki, w tym luty. Nie przeliczam go na przychód — nie mamy danych o liczbie wykonanych zabiegów.
Pojedynczy zabieg był jednak wart ponad 10 000 zł. Dlatego jakość zgłoszenia miała większe znaczenie niż najniższy koszt formularza.
Zmiana całego procesu
Na początku żadne zgłoszenie nie kończyło się umówieniem, ponieważ nikt systematycznie nie kontaktował się z osobami, które zostawiły dane. Po uporządkowaniu obsługi i pierwszych zmianach około 19 na 100 osób odebrało pierwszy telefon i od razu umówiło wizytę. Kolejne poprawki zwiększyły ten wynik do prawie 24 na 100.
To nie jest pełna liczba późniejszych rezerwacji. Część osób nie mogła rozmawiać, ponieważ była w pracy, a następnie samodzielnie oddzwaniała lub umawiała się podczas kolejnej próby kontaktu. Te wizyty nie zostały uwzględnione w tej kalkulacji.
zgłoszenia nie były systematycznie obsługiwane
odebrały i umówiły się od razu przy pierwszej próbie kontaktu
odebrały i umówiły się od razu przy pierwszej próbie kontaktu
Dwa oddziały · ta sama oferta
W jednym oddziale zgłoszenie kosztowało prawie trzy razy więcej. Jednocześnie osoby z tej kampanii umawiały się około 2,5 razy częściej. Po uwzględnieniu jakości kontaktów różnica w koszcie umówionego pacjenta wynosiła już tylko około 14%.
Koszt zgłoszenia
Odsetek umówień
Koszt umówionego pacjenta
Kampania a możliwości firmy
W pewnym momencie liczba kontaktów była większa, niż zespół mógł sprawnie obsłużyć telefonicznie.
Część kampanii została skierowana na samodzielną rezerwację oraz kontakt przez stronę i komunikator. Reklama została dopasowana nie tylko do odbiorcy, lecz także do procesu sprzedaży i aktualnych możliwości zespołu.
Co ten projekt pokazuje?
Można mieć niski koszt leada i jednocześnie nie pozyskiwać wartościowych klientów. Można też płacić więcej za kontakt, który znacznie częściej kończy się rozmową, rezerwacją lub sprzedażą.
Nota metodologiczna: case study zostało opublikowane anonimowo. Wynik „ponad 400 umówionych pacjentów” obejmuje dane operacyjne z sześciu miesięcy, w tym luty. Liczba dotyczy odnotowanych umówień, a nie wykonanych zabiegów ani przychodu. Informacje o początkowym braku systematycznej obsługi zgłoszeń oraz pierwszej próbie kontaktu pochodzą z danych operacyjnych kliniki i współpracy z recepcją. Współczynniki 19 i 24 na 100 obejmują wyłącznie osoby, które odebrały pierwszą próbę kontaktu i umówiły się podczas tej rozmowy. Późniejsze oddzwonienia i umówienia przy kolejnych próbach nie były konsekwentnie zliczane i nie zostały uwzględnione w tej kalkulacji.
Sprawdźmy Twoją drogę klienta
Opowiedz mi o kampaniach, ofercie i miejscu, w którym dziś tracisz zainteresowanie odbiorców. Sprawdzę, czy problem leży w reklamie, komunikacie, formularzu czy dalszej drodze klienta.
Wolisz napisać bezpośrednio?
kontakt@marketingatelier.pl
Meta Ads sprawdź swoją kampanię
Porozmawiajmy